En la investigación en línea, la calidad de la muestra es crucial para obtener datos fiables y representativos. Por ello, ThinkNow ha implementado rigurosas medidas de seguridad y un protocolo de gestión de muestras fraudulentas para garantizar la integridad de los datos. En esta guía, exploraremos las medidas de seguridad que empleamos en nuestro panel y cómo abordamos los problemas de calidad en las terminaciones.

Medidas de seguridad para evitar muestras fraudulentas

La integridad de los datos sigue siendo una preocupación constante en el sector de la recolección online. Sin embargo, se pueden tomar algunas medidas para mitigar eficazmente el riesgo de muestras fraudulentas, entre ellas:

• Fingerprinting: Empleamos tecnología de huella digital para identificar si los nuevos registros proceden de dispositivos distintos. Esta medida nos ayuda a salvaguardar eficazmente contra la creación de múltiples cuentas fraudulentas desde el mismo dispositivo.
• Validación telefónica: Validamos aleatoriamente los números de teléfono facilitados por los panelistas durante el proceso de registro. Esto nos permite verificar la autenticidad de los números y evitar registros fraudulentos.
• Verificación del correo electrónico: Para confirmar la autenticidad de las direcciones de correo electrónico facilitadas durante el registro, enviamos un mensaje de verificación a los panelistas. Esta medida nos ayuda a validar la autenticidad de las direcciones de correo electrónico y evita registros generados por bots u otros medios fraudulentos.
• Geolocalización: El uso de la geolocalización de las direcciones IP de los nuevos registros nos permite determinar la ubicación aproximada desde la que se realiza el registro, lo que nos ayuda a detectar posibles registros fraudulentos o geográficamente incoherentes.

Identificación y manejo de panelistas fraudulentos

Además de las medidas de seguridad antes mencionadas, hemos implementado un protocolo para identificar y tratar a los panelistas fraudulentos de nuestra muestra, que incluye lo siguiente:

• Encuestas fantasmas: Los panelistas que intentan modificar los enlaces de seguimiento o realizan actividades fraudulentas son rápidamente identificados y eliminados. Al encriptar la información de los panelistas y la encuesta en curso evitamos la manipulación de los datos y garantizamos la integridad del estado final de los panelistas.
• Múltiples cuentas desde la misma IP: Supervisamos de cerca los registros y generamos informes exhaustivos para identificar a los panelistas que comparten o han compartido la misma dirección IP. Esta medida proactiva nos permite detectar y abordar con prontitud posibles actividades fraudulentas vinculadas a múltiples cuentas originadas desde una misma IP.

Protocolo para problemas de calidad

Si se entregan muestras que presentan problemas de calidad en determinadas encuestas completadas, seguimos un estricto protocolo de conciliación en colaboración con el cliente para resolver el problema. Los pasos que se dan incluyen:

• Identificación de panelistas con bajo rendimiento: Identificamos a los panelistas que presentan un rendimiento deficiente en términos de calidad, como respuestas incoherentes o no válidas. Una vez identificados, se toman las medidas adecuadas para resolver la situación.
• Eliminación de incentivos asociados a respuestas problemáticas: Si una encuesta presenta problemas de rendimiento, retiramos el incentivo concedido al panelista. Con esta medida mantenemos la calidad y fiabilidad de nuestra muestra.
• Comunicación e información: Enviamos un correo electrónico a los panelistas afectados, informándoles de su encuesta y les proporcionamos comentarios constructivos. Esto fomenta un alto nivel de entre los panelistas y promueve la mejora continua y la participación activa en futuras encuestas.

Conclusión

ThinkNow se enorgullece de su compromiso para garantizar la calidad de las muestras que proporciona a sus clientes. Hemos implementado sólidas medidas de seguridad como la toma de huellas digitales, la validación telefónica, la verificación del correo electrónico y geolocalización que infunden confianza en la autenticidad e integridad de nuestros datos. En el raro caso de que se produzca un problema de calidad, nuestro protocolo nos permite abordar los retos con rapidez y eficacia, salvaguardando la calidad de nuestra muestra. Nos comprometemos a proporcionar resultados fiables y representativos a nuestros clientes y seguimos invirtiendo en las herramientas que nos permiten hacerlo.

In online research, sample quality is crucial for obtaining reliable and representative data. So ThinkNow has implemented rigorous security measures and a protocol for handling fraudulent samples to ensure data integrity. In this guide, we will explore the security measures we employ in our panel and how we address quality issues in completions.

Security Measures to Prevent Fraudulent Samples

Data integrity continues to be an ongoing concern within the online sample industry. However, some measures can be taken to effectively mitigate the risk of fraudulent samples, including:

• Fingerprinting: We employ fingerprinting technology to identify whether new registrations originate from distinct devices. This measure helps us effectively safeguard against the creation of multiple fraudulent accounts originating from the same device.
• Phone Validation: We randomly validate the phone numbers provided by panelists during the registration process. This enables us to verify the authenticity of the numbers and prevent fraudulent registrations.
• Email Verification: To confirm the authenticity of the email addresses provided during registration, we send a verification message to panelists. This measure helps us validate the genuineness of the email addresses and prevents registrations generated by bots or other fraudulent means.
• Geolocation: Using the geolocation of the IP addresses of new registrations enables us to determine the approximate location from which the registration is being made, helping us detect possible fraudulent or geographically inconsistent registrations.

Identifying and Handling Fraudulent Panelists

In addition to the aforementioned security measures, we have implemented a protocol for identifying and addressing fraudulent panelists in our sample, including the following:

• Ghost Completes: Panelists who attempt to modify tracking links or engage in fraudulent activities are quickly identified and removed. By encrypting panelist information and the ongoing survey, we prevent data manipulation and ensure the integrity of the panelists’ final status.
• Multiple Accounts from the Same IP: We closely monitor registrations and generate comprehensive reports to identify panelists who share or have shared the same IP address. This proactive measure enables us to promptly detect and address potentially fraudulent activities linked to multiple accounts originating from a single IP.

Protocol for Quality Issues

If samples exhibiting quality issues within certain completed surveys are delivered, we adhere to a strict reconciliation protocol in collaboration with the client to resolve the issue. Steps taken include:

• Identification of panelists with poor performance: We identify panelists exhibiting poor performance in terms of quality, such as providing inconsistent or invalid responses. Once identified, the appropriate actions are taken to address the situation.
• Removal of incentives associated with problematic completions: If a survey has performance issues, we remove the incentive granted to the panelist. By implementing this measure, we uphold the quality and reliability of our sample.
• Communication and feedback: We email the affected panelists, informing them of their survey performance and providing constructive feedback. Doing so encourages a high level of engagement among panelists and promotes continuous improvement and active involvement in future surveys.

Conclusion

ThinkNow takes pride in our commitment to ensuring the quality of the sample we provide our clients. We have implemented robust security measures like fingerprinting, phone validation, email verification, and geolocation which instill confidence in the authenticity and integrity of our data. In the rare event of a quality issue, our protocol enables us to promptly and effectively address challenges, safeguarding the quality of our sample. We are committed to providing reliable and representative results to our clients and continue to invest in the tools that enable us to do that.

Como proveedores de paneles e investigadores en línea, somos responsables de garantizar los mejores resultados posibles. La calidad de los estudios de mercado está directamente relacionada con la motivación de los panelistas para compartir sus experiencias de consumo. Mantener el interés de los panelistas es fundamental y requiere una comunicación eficaz, pensamiento creativo y flexibilidad.

La motivación es importante para la gestión de paneles por varias razones:

Los panelistas entusiastas mejoran los índices de respuesta.

Cuando los panelistas están realmente motivados, dan lo mejor de sí mismos y participan como auténticos rockstars. Es más probable que los panelistas comprometidos completen las encuestas con respuestas más precisas y detalladas, lo que permite a los investigadores obtener datos de calidad y comprender mejor sus opiniones y actitudes. Cuando los panelistas no dan lo mejor de sí mismos, la calidad de los datos es evidente y, por tanto, no son útiles para el estudio.

La motivación impulsa estrategias de retención eficaces.

La motivación de los panelistas es esencial para mantener el compromiso o engagement durante todo el proceso de la encuesta, y hay formas de medir ese compromiso. El seguimiento de las métricas de engagement puede indicar los niveles de motivación de los panelistas y la eficacia del diseño de la encuesta. Realizar encuestas puede parecer una maratón, lo que lleva a algunos panelistas a abandonarlas antes de tiempo. Si los panelistas no se sienten valorados, pueden desinteresarse o dar respuestas sesgadas para complacer al investigador en lugar de la respuesta que realmente desean dar. Sin embargo, con un diseño de encuesta bien pensado y los incentivos adecuados, los panelistas se sienten valorados, es más probable que completen las encuestas con respuestas auténticas y estén dispuestos a participar en futuras encuestas. Es como tener un grupo de fans fieles. Vendrán a verte una y otra vez.

La motivación mejora la experiencia del panelista.

Al igual que las experiencias positivas de los compradores impulsan la repetición de las compras, las experiencias positivas de los panelistas contribuyen a aumentar las tasas de finalización de las encuestas. Para crear un ecosistema de paneles próspero, es imprescindible crear una experiencia de primera clase para los panelistas, desde el reclutamiento hasta la retención. Es fundamental crear un entorno que fomente la participación continua y la lealtad priorizando las necesidades de los panelistas. Esto mejora la calidad de la investigación y establece una base sólida para el compromiso a largo plazo y el beneficio mutuo.

Si desea obtener más información sobre nuestras estrategias para mantener a los panelistas de ThinkNow más contentos que un guitarrista con un solo, póngase en contacto conmigo.

As online panel providers and researchers, we are responsible for ensuring the best outcomes possible. The quality of market research studies directly correlates with how motivated panelists are to share their consumer experiences. Actively engaging panelists to keep them interested is key and requires effective communication, creative thinking, and flexibility.

Motivation is important for panel management for a few reasons:

Enthusiastic panelists improve response rates.

When genuinely motivated panelists bring their A-game and participate like true rockstars. Engaged panelists are more likely to complete surveys with more accurate and thoughtful responses enabling researchers to obtain quality data and gain better insights into their opinions and attitudes. When panelists “phone it in,” meaning they don’t give their best effort, it’s evident in the data quality, thus not helpful to the study.

Motivation drives effective retention strategies.

Motivating panelists is essential to sustaining engagement throughout the survey process, and there are ways to measure that engagement. Tracking engagement metrics can indicate panelists’ motivation levels and the effectiveness of your survey design. Taking surveys can feel like a marathon, leading some panelists to abandon them early. If panelists don’t feel valued, they may disengage or provide biased responses to please the researcher (response bias) instead of the answer they really want to give. However, with thoughtful survey design and the appropriate incentives, panelists feel appreciated, are more likely to complete the surveys with genuine responses and be willing to participate in future surveys. It’s like having a faithful band of fans! They’ll show up for you time and time again.

Motivation improves the panelist experience.

Just as positive shopper experiences drive repeat retail purchases, positive panel experiences contribute to higher survey completion rates. To cultivate a thriving panel ecosystem, crafting a first-class experience for panelists, from recruitment to retention, is imperative. Create an environment that fosters ongoing participation and loyalty by prioritizing panelists’ needs. This enhances the quality of the research and establishes a strong foundation for long-term engagement and mutual benefit.

If you want to learn more about our strategies to keep our ThinkNow panelists happier than a guitar player with a solo, reach out to me.

Conducting market research in the Hispanic market can be challenging, especially for researchers unfamiliar with the community or living in another country. Here is a quick guide to building a representative sample and obtaining accurate results.

Define the study objectives: Before you begin, establish clear research objectives. Determine the information you need and the questions you want to answer. This will help you focus the study and determine the aspects of the Hispanic community you want to investigate.

Segment the Hispanic market: The Hispanic community is diverse with varying cultural, linguistic, and geographical characteristics. To better understand their needs and preferences, consider segmenting the Hispanic market into more specific groups based on factors like country of origin, generation, income level and geographic location. This segmentation will allow for a more comprehensive analysis of each segment.

Hispanics are geographically distributed throughout the country, with certain areas experiencing higher concentrations:

1. Southwest: California, Texas, Arizona, and New Mexico have significant Hispanic populations. In California, cities such as Los Angeles, San Diego, and San Francisco have substantial Hispanic communities. In Texas, San Antonio, Houston, and El Paso have sizable Hispanic populations.
2. Southeast: Florida is home to a large Hispanic population, particularly in the Miami and Hialeah areas. Additionally, cities like Orlando and Tampa also have significant Hispanic communities.
3. Northeast: In the northeastern United States, cities such as New York, Philadelphia, and Boston have considerable Hispanic populations. New York, in particular, boasts one of the country's largest and most diverse Hispanic populations.
4. Midwest: Although to a lesser extent than other regions, the Midwest also has noteworthy Hispanic communities. Chicago, Illinois, and Milwaukee, Wisconsin, for example, have considerable Hispanic populations

Design the questionnaire: Create a questionnaire that aligns with your research objectives and is tailored to the Hispanic audience. Use clear and understandable language, avoiding jargon or complex concepts. Translate the questionnaire into Spanish for those who prefer to respond in their native language.

Consider Hispanic culture: Culture plays a vital role in the Hispanic community's attitudes, behaviors, and preferences. When conducting your research, consider relevant cultural aspects like family, traditions, values, and festivities. Doing so will help you understand how these cultural nuances influence Hispanic consumer purchasing decisions and behavior. At ThinkNow, we have an acculturation algorithm that allows us to profile our panelists based on the number of years lived in the United States, language spoken at home, the language selected in media consumption, and self-identification giving us visibility into how these panelists see themselves, consume media and live their lives.

Use multiple data collection channels: To ensure a representative sample of the Hispanic community, it is important to analyze the ideal data collection channels. At ThinkNow , we primarily conduct online surveys when engaging our Hispanic panelists. We also conduct telephone interviews, focus groups, and in-person interviews to allow us to cater to diverse segments within the Hispanic community and individuals with different communications preferences.

Consider linguistic diversity: English and Spanish proficiency among Hispanics varies. If relevant to your study, offer bilingual response options or allow participants to respond in their preferred language. Through our ThinkNow panel, we can profile respondents based on acculturation level: High, Medium, and Low. High acculturation levels indicate predominantly English-speaking individuals and medium levels denote balanced bilingualism where individuals speak Spanish and English equally. Low levels of acculturation represent non-acculturated individuals who do not speak or adopt the English language.

Analyze the results: Once data is collected, analyze it appropriately. Conduct comparative analyses among different segments of the Hispanic community, and compare them with other relevant demographic groups. Look for patterns, trends, and significant differences to obtain valuable insights.

Remember that each market research study is unique and may require specific approaches. Adapting your research methods and questions to the Hispanic community will help you obtain more relevant and valuable data, enabling informed decision-making in your marketing strategy.

Implementing a multicultural marketing strategy is one of the most impactful ways brands can tap into the new mainstream. The U.S. consumer market is speeding toward a multicultural majority. Marketers are tasked with gaining a deeper understanding of these diverse consumer segments and crafting messaging that appeals to them and motivates them to action. Hispanics comprise the largest ethnic group, while Asian Americans account for about 7% of the U.S. population. Among them, Chinese, Asian Indian, Filipino, Vietnamese and Korean are the largest groups.

But marketing to Asian American consumers can be challenging for some marketers, as two-thirds of this group are foreign-born. This demographic difference means their motivations, preferences, and purchasing behavior may differ significantly from their U.S.-born counterparts. Similarly, researchers must be mindful of these differences when conducting consumer surveys and providing insights to marketers, as insights that apply to U.S.-born Asian Americans may not apply to foreign-born Asians.

In general, online sample providers have not kept pace with the consumer market's changing dynamics to the same extent as they have done to reduce fraud in the industry. Many researchers recruit survey respondents in English only from the general market, resulting in a lack of representation of diverse consumers on panels and low incidence rates.

On this episode of The New Mainstream podcast, Iris Yim, Principal and Chief Strategist at Sparkle Insights and Board Member and Vice President of the Asian American Advertising Federation, delves into the mechanics of effectively engaging Asian American survey respondents and the impact it has on multicultural marketing.

Meet Iris Yim:

Iris is a seasoned researcher well versed in both qualitative and quantitative research methodologies. Her experience in research across different industries and cultural segments makes her a versatile researcher that approaches research in a holistic and innovative way to solve clients’ business problems and uncover insights.

The types of studies Iris have conducted include market opportunity assessments, customer satisfaction, attitude and awareness, ad testing, positioning, segmentation and new product development. She has experience in a wide range of industries including CPG, travel and leisure, financial services, automotive, and healthcare.

Iris is the Research Chair of the Asian American Advertising Federation and serves on the Supplier Diversity Committee of the Alliance for Inclusive and Multicultural Marketing, affiliated with Association of National Advertisers. She is an alumna of the RIVA Training Institute and holds an MBA from the University of Michigan and a master’s degree in public relations from the University of Southern California.

La tasa de incidencia es un elemento crucial en la investigación de mercado y se refiere a la proporción de personas en una población que cumplen con los criterios de selección para participar en un estudio en particular. Se deben considerar varios factores para calcular la tasa de incidencia en la recolección de datos en línea, como cuotas demográficas, producto o servicio consumido, frecuencia de consumo, cruces de cuotas, complejidad y duración del estudio.

¿Todos calculamos la incidencia de la misma manera?

Como se discutió en un blog anterior, la incidencia es esencial en la investigación de mercado porque puede afectar significativamente la viabilidad y precisión de un estudio. Si la incidencia es muy baja, puede ser difícil reclutar suficientes participantes para obtener resultados significativos. Además, una baja incidencia puede aumentar los costos y el tiempo requerido para completar un estudio.

¿Qué factores determinan la incidencia?

En la investigación de mercado, los datos demográficos son útiles para identificar el perfil del consumidor objetivo y comprender cómo estos factores influyen en sus necesidades, deseos y comportamientos de compra. También son útiles para segmentar el mercado en grupos específicos con características similares, lo que permite a las empresas adaptar sus productos, servicios y estrategias de marketing a las necesidades y preferencias de cada segmento.

Para estimar la incidencia de un proyecto de recolección de datos en línea, es esencial considerar los siguientes puntos:

• Cuotas demográficas como edad, género, ingresos, educación, estado civil, ocupación, lugar de residencia, entre otros. Los datos demográficos también pueden incluir información sobre la composición étnica y racial, idioma y otras variables socioeconómicas y culturales que pueden influir en el comportamiento del consumidor.
• Producto o servicio consumido.
• Frecuencia de consumo.
• Cruces de cuotas. Los más comunes en la recolección de datos son cuotas específicas para la edad, género y nivel socioeconómico en una región particular.

¿Cuál es la fórmula para calcular la tasa de incidencia?

En la investigación de mercado en línea, la tasa de incidencia se puede calcular utilizando la siguiente fórmula:

IR = (número de casos que cumplen con el perfil deseado) / (tamaño de la muestra) x 100

Donde:

"IR" representa la incidencia de la variable que se está midiendo.

"Número de casos que cumplen con el perfil deseado" es el número de participantes en la muestra que cumplen con los criterios de inclusión de la investigación. Por ejemplo, si se investiga el uso de productos de belleza entre mujeres de 18 a 35 años, el número de casos sería el número de mujeres en la muestra que cumplen con este criterio y completaron satisfactoriamente la encuesta en línea.

"Tamaño de la muestra" se refiere al número total de participantes que comenzaron la encuesta en línea.

"100" se utiliza para expresar la incidencia como un porcentaje.

¿Es posible lograr una tasa de incidencia del 100%?

Un proyecto de investigación de mercado con una tasa de incidencia del 100% significaría que todos los miembros de la población objetivo cumplen con los criterios de inclusión en el estudio, lo cual es poco común. Sin embargo, en casos específicos, como estudios que involucren a toda la población objetivo, como una encuesta de satisfacción del cliente o una encuesta de opinión pública, podría haber una tasa de incidencia cercana al 100%. Pero sigue siendo poco probable por las siguientes razones:

• Algunos individuos pueden no cumplir con los criterios de selección.
• Los panelistas con el perfil deseado pueden no estar disponibles para participar en el estudio.
• Algunos pueden tener el perfil deseado y pasar los filtros de selección en una encuesta, pero por alguna razón externa, deben abandonar la encuesta antes de completarla.
• Pueden existir problemas de conectividad, impidiendo que aquellos con el perfil adecuado completen la encuesta en línea.
• Con cuotas en el estudio, puede haber personas con el perfil deseado que serían descalificadas para participar en una cuota ya alcanzada.

En resumen, considerar todos los factores es esencial para calcular correctamente la incidencia en el campo. Sin embargo, si tiene alguna duda sobre cómo hacer esto o tiene otras preguntas sobre la tasa de incidencia, contáctenos.