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The Impact of Online Sample on Cultural Marketing in the U.S.

The modern consumer has evolved. Today, they're not simply passive buyers but active cultural participants who engage with brands that resonate with their values, identities, and lived experiences. This shift has driven the rise of cultural marketing, a nuanced approach that seeks to connect with consumers through their cultural lens.

However, to truly comprehend this cultural lens, marketers must harness the power of market research to gather rich insights directly from consumers. Using online sample is among the most prevalent and efficient ways to gather these insights.

Cultural Marketing in the U.S.

America is a diverse nation, filled with many different cultures. This diversity presents both challenges and opportunities for marketers tasked with understanding how shared values, customs and beliefs shape people’s lives and influence consumer behavior. This cultural intelligence helps brands tailor their messaging, products, and services to resonate more deeply with specific audiences.

Benefits and Considerations for Online Sample

Online panels can help brands understand and target specific cultural groups. However, this market research tool isn’t without its challenges. Let’s look at the benefits first.

Benefits:

  • Accessibility and Cost-Effectiveness: Online samples are generally more accessible and cost-effective than traditional methods like face-to-face interviews or focus groups. This allows researchers to reach diverse cultural groups, even those geographically dispersed.
  • Targeted Insights: Researchers can design online surveys and tasks specifically tailored to understand the values, preferences, and behaviors of different cultural groups. This data can inform content creation, messaging, and distribution strategies.
  • Quantifiable Data: Online samples enable large-scale data collection, providing statistically significant results for better decision-making. This can be especially valuable for understanding niche or underrepresented cultural segments.
  • Participant Diversity: Online platforms offer access to a wider range of participants, potentially including individuals who might not otherwise participate in traditional research due to time constraints or social anxieties.

Challenges and Considerations:

  • Sampling Bias: Online samples are not immune to sampling bias. If not carefully designed, they may overrepresent certain demographics, leading to inaccurate conclusions about specific cultural groups.
  • Cultural Nuances: Online surveys and tasks might not capture the intricacies of cultural attitudes and behaviors. Researchers must be mindful of language, design, and context to avoid misinterpretation.
  • Digital Divide: Not all cultural groups have equal access to the internet or digital literacy. This can lead to the underrepresentation of certain populations in online samples.
  • Ethical Concerns: Data privacy and participant anonymity are crucial considerations. Researchers need to ensure transparency and ethical data collection practices.

Overall, online sample is a valuable tool for cultural marketing when conducted by experienced market research agencies familiar with online samples’ benefits and limitations so data collection can be implemented with sensitivity and cultural awareness.

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Bots en los paneles de investigación de mercado, una preocupación creciente

En el panorama digital actual, la mayoría de nosotros hemos interactuado con bots, programas informáticos que imitan la conversación humana y automatizan tareas. Los chatbots pueden, por ejemplo, manejar consultas en el sitio web, monitorear los canales de redes sociales y recopilar datos de encuestas. Los bots son omnipresentes y se utilizan en una variedad de aplicaciones, incluida la investigación de mercado. Este blog aborda preguntas frecuentes sobre los bots en los paneles de investigación de mercado.

¿Cómo funcionan los bots en los paneles de investigación de mercado?

De alguna manera, los bots están revolucionando la industria de la investigación de mercado. En lugar de depender de las metodologías de encuesta tradicionales, los bots pueden ayudar a realizar encuestas de forma rápida y más eficiente, lo que potencialmente ahorra tiempo y dinero a los clientes. Al incrustar bots en destinos populares para los consumidores, como las plataformas de redes sociales, les facilita la participación en las encuestas. Los bots también se pueden usar para analizar grandes cantidades de datos de manera rápida y eficiente, proporcionando información muy necesaria en una fracción del tiempo. Pero, con los beneficios vienen los riesgos.

¿Cuáles son los riesgos potenciales de usar bots en paneles de investigación de mercado?

Los bots pueden representar varias amenazas para la integridad y confiabilidad de los paneles de investigación de mercado, lo que potencialmente compromete la calidad de los datos y la validez de los conocimientos. Existen bots malintencionados que pueden hacerse pasar por panelistas y responder  encuestas rápidamente, lo que resulta en respuestas engañosas que no representan las opiniones de la población objetivo. En segundo lugar, los bots pueden poner en peligro la privacidad del consumidor, lo que podría provocar fraudes y robos de identidad. Los bots pueden recopilar datos personales de los encuestados sin su conocimiento o consentimiento. Las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y las prácticas de investigación ética pueden dañar la reputación de una empresa y socavar la confianza de los clientes en la integridad del panel.

¿Qué métodos se utilizan para identificar bots?

Se pueden utilizar varios métodos para identificar bots en paneles de investigación de mercado, que incluyen:

  • Análisis de comportamiento: Los investigadores de mercado pueden analizar el comportamiento de los encuestados para detectar signos de bots. Por ejemplo, los bots suelen completar encuestas de forma rápida y sin errores, mientras que los humanos suelen mostrar cierto nivel de vacilación o error.
  • Herramientas de detección: Algoritmos avanzados, códigos CAPTCHA y otros desafíos de verificación y auditorías de datos son solo algunas de las herramientas sólidas disponibles para detectar y eliminar bots de los paneles de investigación de mercado.

¿Qué está haciendo ThinkNow para combatir los bots?

Para combatir las crecientes preocupaciones sobre los bots en el panel de investigación de mercado, ThinkNow está duplicando las medidas de calidad y seguridad existentes y nuevas. A continuación, se enumeran algunos protocolos para el pre y post registro:

  • Autenticación de dos factores: Los bots están diseñados para operar de manera totalmente automatizada y predecible. La autenticación de dos factores introduce una variable dinámica, en este caso, un código generado aleatoriamente que un bot no puede replicar.
  • Geolocalización: La geolocalización garantiza que las respuestas a las encuestas provengan de personas físicamente ubicadas dentro de las áreas geográficas especificadas, garantizando que la muestra refleje con precisión la diversidad de opiniones, comportamientos y preferencias de diferentes regiones y culturas.
  • Llamada de bienvenida: La verificación por teléfono garantiza la identidad del panelista, el ajuste cultural y la precisión lingüística, lo que evita registros fraudulentos y garantiza una muestra representativa.
  • Grupos de redes sociales: Los grupos de redes sociales proporcionan una capa adicional de verificación de la identidad de los panelistas. Al ser parte de un grupo verificado, se reduce la probabilidad de participación de perfiles falsos o bots, mejorando la autenticidad de los participantes y, por lo tanto, sus respuestas.
  • Geo verificación a través del boletín de noticias: La distribución del boletín valida las direcciones de correo electrónico de los panelistas, manteniendo una lista de contactos actualizada. Los píxeles de seguimiento incrustados en los boletines proporcionan ubicaciones aproximadas de los usuarios a través de direcciones IP.

Se utilizan controles adicionales del panel antes y después de la encuesta para detectar y disuadir a los bots, como redirecciones de seguridad S2S, redirecciones de cifrado SHA-1, huellas dactilares del dispositivo y reconciliación de datos.

Conclusión

Los bots seguirán siendo una preocupación creciente en la investigación de mercado a medida que la inteligencia artificial continúe avanzando. Al tomar medidas para mitigar los riesgos asociados con el uso de bots, las empresas pueden garantizar que sus datos de investigación de mercado sean precisos, confiables y éticos.

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Bots in Market Research Panels, A Growing Concern

In today’s digital landscape, most of us have interacted with bots – computer programs that mimic human conversation and automate tasks. Chatbots can, for example, handle website inquiries, monitor social media channels, and collect survey data. Bots are ubiquitous and used in a variety of applications, including market research. This blog addresses frequently asked questions about bots in market research panels.

How do bots work in market research?

In some ways, bots are revolutionizing the market research industry. Instead of relying on traditional survey methodologies, bots can help to conduct surveys quickly and more efficiently, potentially saving clients time and money. By embedding bots on popular destinations for consumers, like social media platforms, it makes it easier for them to participate in surveys. Bots can also be used to analyze large amounts of data quickly and efficiently,  providing much-needed insights in a fraction of the time. But, with the benefits come the risks.

What are the bots that threaten online market research panels?

Bots can pose several threats to the integrity and reliability of market research panels, potentially compromising data quality and the validity of insights. There are malicious bots that can pose as panelists and quickly respond to surveys, resulting in deceptive responses that do not represent the opinions of the target population.

Secondly, bots can jeopardize consumer privacy, which could lead to fraud and identity theft. Bots may collect personal data from respondents without their knowledge or consent. Concerns about data privacy and ethical research practices can damage a company’s reputation and undermine clients’ confidence in the panel's integrity.

What methods are used to identify bots?

Several methods can be used to identify bots in market research panels, including:

  • Behavioral analysis - market researchers can analyze the behavior of respondents to detect signs of bots. For instance, bots often complete surveys quickly and error-free, whereas humans typically exhibit some level of hesitation or error.
  • Detection tools – advanced algorithms, CAPTCHA codes and other verification challenges and data audits are just a few of the robust tools available to detect and remove bots from market research panels.

What is ThinkNow doing to combat bots?

To combat growing concerns over bots in our market research panels, ThinkNow is doubling down on existing and new quality and security measures. Listed below are a few protocols for pre and post-registration:

  • Two-factor authentication: Bots are designed to operate in a fully automated and predictable manner. Two-factor authentication introduces a dynamic variable, in this case, a randomly generated code that a bot cannot replicate.
  • Geolocation: Geolocation ensures that survey responses originate from individuals physically located within the specified geographical areas, guaranteeing that the sample accurately reflects the diversity of opinions, behaviors, and preferences of different regions and cultures.
  • Welcome Call: Phone verification ensures panelist identity, cultural fit, and linguistic accuracy, preventing fraudulent registrations and ensuring a representative sample.
  • Social media groups: Social media groups provide an additional layer of verification of the identity of panelists. By being part of a verified group, the probability of participation by fake profiles or bots is reduced, improving the authenticity of participants and, therefore, their responses.
  • Geo verification through newsletter: Newsletter distribution validates panelist email addresses, maintaining an up-to-date contact list. Tracking pixels embedded in newsletters provide approximate user locations via IP addresses.

Additional panel controls are used pre and post-survey to detect and deter bots, such as S2S security redirects, SHA-1 encryption redirects, device fingerprint and data reconciliation.

Conclusion

Bots will continue to be a growing concern in market research as artificial intelligence continues to advance. By taking steps to mitigate the risks associated with bot usage, companies can ensure that their market research data is accurate, reliable, and ethical.

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Por qué los Paneles de Investigación en Línea carecen de Representación Socioeconómica

Los paneles de investigación en línea en América Latina a menudo subrepresentan a los grupos de bajos ingresos, a pesar de constituir una proporción más grande de la población. Por otro lado, las personas con ingresos más altos a menudo están sobrerrepresentadas en comparación con aquellas de ingresos más bajos. Esta discrepancia puede plantear problemas potenciales, pero los investigadores de mercado pueden mitigar estos riesgos considerando cuidadosamente la composición de sus paneles y tomando medidas para garantizar que obtienen datos precisos y fiables.

Factores que afectan la Representación Socioeconómica

Muchas variables influyen en las disparidades en los paneles de investigación en línea. Principal entre ellas, en América Latina, está el hecho de que las personas de contextos socioeconómicos más bajos podrían no participar tan activamente en encuestas de investigación de mercado por varias razones:

  • Acceso limitado a Internet: Las encuestas en línea son un método común para la recopilación de datos en la investigación de mercado, pero las personas de contextos socioeconómicos más bajos podrían tener acceso limitado o nulo a Internet en sus hogares. Esto dificulta su participación en las encuestas en línea.
  • Altos costos de Internet: Los servicios de Internet no siempre son asequibles y a menudo se adquieren en paquetes individuales a través de empresas de telecomunicaciones, con datos limitados. El acceso compartido a Internet en el hogar es una rareza, lo que dificulta que todos los miembros de la familia tengan acceso.
  • Limitaciones de tiempo: Las personas con recursos limitados a menudo tienen jornadas laborales largas y múltiples responsabilidades, lo que deja poco tiempo libre. Participar en encuestas podría no ser una prioridad cuando están ocupados con el trabajo y el cuidado de la familia.
  • Falta de incentivos: Algunas encuestas ofrecen incentivos económicos o regalos como recompensa por la participación. Las personas de fondos socioeconómicos más bajos podrían percibir estos incentivos como insuficientes para justificar el tiempo y el esfuerzo económico requerido.
  • Falta de confianza: Algunas personas pueden desconfiar de las encuestas y ser escépticas sobre proporcionar información personal o financiera en línea. Esta desconfianza podría ser más pronunciada en aquellos menos familiarizados con la tecnología y el entorno en línea.
  • Falta de identificación: Las preguntas de la encuesta podrían estar formuladas de manera que no se relacionen con las experiencias y preocupaciones de aquellos de fondos socioeconómicos más bajos. En consecuencia, podrían no sentirse representados y no tener interés en participar.
  • Barreras culturales y lingüísticas: Las encuestas podrían diseñarse en un idioma inaccesible para todos, y las diferencias culturales pueden influir en la interpretación de las preguntas.

Mejorando la Representación en los Paneles de Investigación en Línea

Para fomentar la participación de personas con antecedentes socioeconómicos más bajos en las encuestas de investigación de mercado, es esencial considerar y abordar las posibles barreras que enfrentan. Esto se puede lograr ofreciendo incentivos relevantes, empleando métodos diversos de recopilación de datos y diseñando encuestas inclusivas y culturalmente sensibles. Tomar estas medidas mejorará con el tiempo la representación socioeconómica en los paneles de investigación en línea de América Latina.

Para obtener más información sobre cómo motivar a los panelistas y adaptar el lenguaje de los cuestionarios, consulta el blog de ThinkNow.

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How Motivation Keeps Panel Rockstars Happy and Hooked

As online panel providers and researchers, we are responsible for ensuring the best outcomes possible. The quality of market research studies directly correlates with how motivated panelists are to share their consumer experiences. Actively engaging panelists to keep them interested is key and requires effective communication, creative thinking, and flexibility.

Motivation is important for panel management for a few reasons:

Enthusiastic panelists improve response rates.

When genuinely motivated panelists bring their A-game and participate like true rockstars. Engaged panelists are more likely to complete surveys with more accurate and thoughtful responses enabling researchers to obtain quality data and gain better insights into their opinions and attitudes. When panelists “phone it in,” meaning they don’t give their best effort, it’s evident in the data quality, thus not helpful to the study.

Motivation drives effective retention strategies.

Motivating panelists is essential to sustaining engagement throughout the survey process, and there are ways to measure that engagement. Tracking engagement metrics can indicate panelists’ motivation levels and the effectiveness of your survey design. Taking surveys can feel like a marathon, leading some panelists to abandon them early. If panelists don’t feel valued, they may disengage or provide biased responses to please the researcher (response bias) instead of the answer they really want to give. However, with thoughtful survey design and the appropriate incentives, panelists feel appreciated, are more likely to complete the surveys with genuine responses and be willing to participate in future surveys. It’s like having a faithful band of fans! They’ll show up for you time and time again.

Motivation improves the panelist experience.

Just as positive shopper experiences drive repeat retail purchases, positive panel experiences contribute to higher survey completion rates. To cultivate a thriving panel ecosystem, crafting a first-class experience for panelists, from recruitment to retention, is imperative. Create an environment that fosters ongoing participation and loyalty by prioritizing panelists’ needs. This enhances the quality of the research and establishes a strong foundation for long-term engagement and mutual benefit.

If you want to learn more about our strategies to keep our ThinkNow panelists happier than a guitar player with a solo, reach out to me.

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The Mechanics of Effectively Engaging Asian American Survey Panelists

Implementing a multicultural marketing strategy is one of the most impactful ways brands can tap into the new mainstream. The U.S. consumer market is speeding toward a multicultural majority. Marketers are tasked with gaining a deeper understanding of these diverse consumer segments and crafting messaging that appeals to them and motivates them to action. Hispanics comprise the largest ethnic group, while Asian Americans account for about 7% of the U.S. population. Among them, Chinese, Asian Indian, Filipino, Vietnamese and Korean are the largest groups.

But marketing to Asian American consumers can be challenging for some marketers, as two-thirds of this group are foreign-born. This demographic difference means their motivations, preferences, and purchasing behavior may differ significantly from their U.S.-born counterparts. Similarly, researchers must be mindful of these differences when conducting consumer surveys and providing insights to marketers, as insights that apply to U.S.-born Asian Americans may not apply to foreign-born Asians.

In general, online sample providers have not kept pace with the consumer market's changing dynamics to the same extent as they have done to reduce fraud in the industry. Many researchers recruit survey respondents in English only from the general market, resulting in a lack of representation of diverse consumers on panels and low incidence rates.

On this episode of The New Mainstream podcast, Iris Yim, Principal and Chief Strategist at Sparkle Insights and Board Member and Vice President of the Asian American Advertising Federation, delves into the mechanics of effectively engaging Asian American survey respondents and the impact it has on multicultural marketing.

Meet Iris Yim:

Iris is a seasoned researcher well versed in both qualitative and quantitative research methodologies. Her experience in research across different industries and cultural segments makes her a versatile researcher that approaches research in a holistic and innovative way to solve clients’ business problems and uncover insights.

The types of studies Iris have conducted include market opportunity assessments, customer satisfaction, attitude and awareness, ad testing, positioning, segmentation and new product development. She has experience in a wide range of industries including CPG, travel and leisure, financial services, automotive, and healthcare.

Iris is the Research Chair of the Asian American Advertising Federation and serves on the Supplier Diversity Committee of the Alliance for Inclusive and Multicultural Marketing, affiliated with Association of National Advertisers. She is an alumna of the RIVA Training Institute and holds an MBA from the University of Michigan and a master’s degree in public relations from the University of Southern California.

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¿Se puede lograr una tasa de incidencia del 100% en encuestas en línea?

La tasa de incidencia es un elemento crucial en la investigación de mercado y se refiere a la proporción de personas en una población que cumplen con los criterios de selección para participar en un estudio en particular. Se deben considerar varios factores para calcular la tasa de incidencia en la recolección de datos en línea, como cuotas demográficas, producto o servicio consumido, frecuencia de consumo, cruces de cuotas, complejidad y duración del estudio.

¿Todos calculamos la incidencia de la misma manera?

Como se discutió en un blog anterior, la incidencia es esencial en la investigación de mercado porque puede afectar significativamente la viabilidad y precisión de un estudio. Si la incidencia es muy baja, puede ser difícil reclutar suficientes participantes para obtener resultados significativos. Además, una baja incidencia puede aumentar los costos y el tiempo requerido para completar un estudio.

¿Qué factores determinan la incidencia?

En la investigación de mercado, los datos demográficos son útiles para identificar el perfil del consumidor objetivo y comprender cómo estos factores influyen en sus necesidades, deseos y comportamientos de compra. También son útiles para segmentar el mercado en grupos específicos con características similares, lo que permite a las empresas adaptar sus productos, servicios y estrategias de marketing a las necesidades y preferencias de cada segmento.

Para estimar la incidencia de un proyecto de recolección de datos en línea, es esencial considerar los siguientes puntos:

  • Cuotas demográficas como edad, género, ingresos, educación, estado civil, ocupación, lugar de residencia, entre otros. Los datos demográficos también pueden incluir información sobre la composición étnica y racial, idioma y otras variables socioeconómicas y culturales que pueden influir en el comportamiento del consumidor.
  • Producto o servicio consumido.
  • Frecuencia de consumo.
  • Cruces de cuotas. Los más comunes en la recolección de datos son cuotas específicas para la edad, género y nivel socioeconómico en una región particular.

¿Cuál es la fórmula para calcular la tasa de incidencia?

En la investigación de mercado en línea, la tasa de incidencia se puede calcular utilizando la siguiente fórmula:

IR = (número de casos que cumplen con el perfil deseado) / (tamaño de la muestra) x 100

Donde:

"IR" representa la incidencia de la variable que se está midiendo.

"Número de casos que cumplen con el perfil deseado" es el número de participantes en la muestra que cumplen con los criterios de inclusión de la investigación. Por ejemplo, si se investiga el uso de productos de belleza entre mujeres de 18 a 35 años, el número de casos sería el número de mujeres en la muestra que cumplen con este criterio y completaron satisfactoriamente la encuesta en línea.

"Tamaño de la muestra" se refiere al número total de participantes que comenzaron la encuesta en línea.

"100" se utiliza para expresar la incidencia como un porcentaje.

¿Es posible lograr una tasa de incidencia del 100%?

Un proyecto de investigación de mercado con una tasa de incidencia del 100% significaría que todos los miembros de la población objetivo cumplen con los criterios de inclusión en el estudio, lo cual es poco común. Sin embargo, en casos específicos, como estudios que involucren a toda la población objetivo, como una encuesta de satisfacción del cliente o una encuesta de opinión pública, podría haber una tasa de incidencia cercana al 100%. Pero sigue siendo poco probable por las siguientes razones:

  • Algunos individuos pueden no cumplir con los criterios de selección.
  • Los panelistas con el perfil deseado pueden no estar disponibles para participar en el estudio.
  • Algunos pueden tener el perfil deseado y pasar los filtros de selección en una encuesta, pero por alguna razón externa, deben abandonar la encuesta antes de completarla.
  • Pueden existir problemas de conectividad, impidiendo que aquellos con el perfil adecuado completen la encuesta en línea.
  • Con cuotas en el estudio, puede haber personas con el perfil deseado que serían descalificadas para participar en una cuota ya alcanzada.

En resumen, considerar todos los factores es esencial para calcular correctamente la incidencia en el campo. Sin embargo, si tiene alguna duda sobre cómo hacer esto o tiene otras preguntas sobre la tasa de incidencia, contáctenos.

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