En los primeros años de la investigación en línea, los precios de la recopilación de datos eran elevados. Sin embargo, en los últimos años, los precios han caído en picada debido al aumento de la competencia y la aparición de mercados especializados.

Desde una perspectiva empresarial, la disminución de los precios de la recopilación de datos puede parecer una ventaja para las empresas de investigación de mercado y las grandes marcas que buscan reducir sus costos. Pero es una espada de doble filo. La aparición de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial puede acelerar la caída de los precios de la recopilación de datos, pero aumenta la posibilidad de fraude.

Costo vs. Precio de las Herramientas de Recopilación de Datos

El costo de llevar a cabo una encuesta en línea incluye diversos factores, como recursos humanos para contratar y gestionar al personal que opera las herramientas de recopilación de datos y extrae sus conclusiones, costos fijos y, lo más importante, incentivos para los participantes. El tamaño y la complejidad de los proyectos también afectan a los precios, al igual que el método de recopilación de datos. Entonces, ¿cómo puede la industria de la investigación de mercado lidiar con la presión de reducir los costos en el entorno actual sin afectar negativamente la calidad de los datos?

Quizás sea cuestión de perspectiva. Muchos investigadores están considerando invertir en tecnologías emergentes como la inteligencia artificial debido a las eficiencias potenciales. A medida que los modelos de lenguaje aprenden a diseñar cuestionarios y programar encuestas, los investigadores pueden producir encuestas en línea sin errores más rápido y a costos más bajos, lo que podría mejorar la satisfacción del cliente. Si bien algunos empleos pueden eliminarse, la adopción de la inteligencia artificial podría abrir oportunidades para el desarrollo de habilidades dentro de la organización.

Por otro lado, es poco probable que los incentivos disminuyan aún más y son esenciales para la investigación de mercado. Si bien algunos argumentan que demasiada incentivación puede sesgar las respuestas, es importante recordar que estas personas están dedicando su valioso tiempo a completar encuestas que a menudo llevan más de 20 minutos. Es justo compensarlos por su tiempo y esfuerzo. Los incentivos bien diseñados pueden atraer a un grupo diverso y representativo de panelistas, lo que puede mejorar la calidad y confiabilidad de los datos de la encuesta.

In the early years of online research, data collection prices were high. However, in recent years, prices have plummeted due to increased competition and the emergence of specialized marketplaces.

From a business perspective, the decline in data collection prices may seem like an advantage for market research companies and big brands looking to reduce their costs. But it is a double-edged sword. The emergence of new technologies like artificial intelligence may accelerate the decline in data collection prices but increases the possibility of fraud.

Cost vs. Price of Data Collection Tools

The cost of conducting an online survey includes various factors, such as human resources to hire and manage the staff to operate the data collection tools and mine its insights, fixed costs, and most importantly, incentives for participants. The size and complexity of projects also impact pricing, as does the data collection method. So, how can the market research industry deal with the pressure to reduce costs in the current environment without negatively impacting data quality?

Perhaps it’s a matter of perspective. Many researchers are considering investing in emerging technologies like artificial intelligence because of the potential efficiencies. As language models learn how to design questionnaires and program surveys, researchers can produce error-free online surveys faster at lower costs, which could improve client satisfaction. While some jobs may be eliminated, adopting AI could open up opportunities for upskilling within the organization.

Incentives, on the other hand, are not likely to reduce further and are essential to market research. While some argue that too much incentivization can bias responses, it is important to remember that these individuals are dedicating their valuable time to complete surveys that often take more than 20 minutes. It is only fair to compensate them for their time and effort. Well-designed incentives can attract a diverse and representative group of panelists, which can improve the quality and reliability of survey data.

Conclusion

Researchers should keep an open mind to the changes in the market research industry and play an active role in shaping its future. Just as the Model T revolutionized manufacturing, AI will play a pivotal role in transforming our work environments. Innovation frequently drives down the costs of goods and services while compelling us to explore new avenues for profitability and value creation. However, AI cannot replace human experience, and incentivizing participants remains a necessary investment that the industry cannot afford to forgo in the pursuit of cost savings. Ultimately, the decline in data collection prices will remain a concern for the market research industry, but it is also an opportunity to develop new and innovative ways to conduct research.

En la investigación en línea, la calidad de la muestra es crucial para obtener datos fiables y representativos. Por ello, ThinkNow ha implementado rigurosas medidas de seguridad y un protocolo de gestión de muestras fraudulentas para garantizar la integridad de los datos. En esta guía, exploraremos las medidas de seguridad que empleamos en nuestro panel y cómo abordamos los problemas de calidad en las terminaciones.

Medidas de seguridad para evitar muestras fraudulentas

La integridad de los datos sigue siendo una preocupación constante en el sector de la recolección online. Sin embargo, se pueden tomar algunas medidas para mitigar eficazmente el riesgo de muestras fraudulentas, entre ellas:

• Fingerprinting: Empleamos tecnología de huella digital para identificar si los nuevos registros proceden de dispositivos distintos. Esta medida nos ayuda a salvaguardar eficazmente contra la creación de múltiples cuentas fraudulentas desde el mismo dispositivo.
• Validación telefónica: Validamos aleatoriamente los números de teléfono facilitados por los panelistas durante el proceso de registro. Esto nos permite verificar la autenticidad de los números y evitar registros fraudulentos.
• Verificación del correo electrónico: Para confirmar la autenticidad de las direcciones de correo electrónico facilitadas durante el registro, enviamos un mensaje de verificación a los panelistas. Esta medida nos ayuda a validar la autenticidad de las direcciones de correo electrónico y evita registros generados por bots u otros medios fraudulentos.
• Geolocalización: El uso de la geolocalización de las direcciones IP de los nuevos registros nos permite determinar la ubicación aproximada desde la que se realiza el registro, lo que nos ayuda a detectar posibles registros fraudulentos o geográficamente incoherentes.

Identificación y manejo de panelistas fraudulentos

Además de las medidas de seguridad antes mencionadas, hemos implementado un protocolo para identificar y tratar a los panelistas fraudulentos de nuestra muestra, que incluye lo siguiente:

• Encuestas fantasmas: Los panelistas que intentan modificar los enlaces de seguimiento o realizan actividades fraudulentas son rápidamente identificados y eliminados. Al encriptar la información de los panelistas y la encuesta en curso evitamos la manipulación de los datos y garantizamos la integridad del estado final de los panelistas.
• Múltiples cuentas desde la misma IP: Supervisamos de cerca los registros y generamos informes exhaustivos para identificar a los panelistas que comparten o han compartido la misma dirección IP. Esta medida proactiva nos permite detectar y abordar con prontitud posibles actividades fraudulentas vinculadas a múltiples cuentas originadas desde una misma IP.

Protocolo para problemas de calidad

Si se entregan muestras que presentan problemas de calidad en determinadas encuestas completadas, seguimos un estricto protocolo de conciliación en colaboración con el cliente para resolver el problema. Los pasos que se dan incluyen:

• Identificación de panelistas con bajo rendimiento: Identificamos a los panelistas que presentan un rendimiento deficiente en términos de calidad, como respuestas incoherentes o no válidas. Una vez identificados, se toman las medidas adecuadas para resolver la situación.
• Eliminación de incentivos asociados a respuestas problemáticas: Si una encuesta presenta problemas de rendimiento, retiramos el incentivo concedido al panelista. Con esta medida mantenemos la calidad y fiabilidad de nuestra muestra.
• Comunicación e información: Enviamos un correo electrónico a los panelistas afectados, informándoles de su encuesta y les proporcionamos comentarios constructivos. Esto fomenta un alto nivel de entre los panelistas y promueve la mejora continua y la participación activa en futuras encuestas.

Conclusión

ThinkNow se enorgullece de su compromiso para garantizar la calidad de las muestras que proporciona a sus clientes. Hemos implementado sólidas medidas de seguridad como la toma de huellas digitales, la validación telefónica, la verificación del correo electrónico y geolocalización que infunden confianza en la autenticidad e integridad de nuestros datos. En el raro caso de que se produzca un problema de calidad, nuestro protocolo nos permite abordar los retos con rapidez y eficacia, salvaguardando la calidad de nuestra muestra. Nos comprometemos a proporcionar resultados fiables y representativos a nuestros clientes y seguimos invirtiendo en las herramientas que nos permiten hacerlo.

In online research, sample quality is crucial for obtaining reliable and representative data. So ThinkNow has implemented rigorous security measures and a protocol for handling fraudulent samples to ensure data integrity. In this guide, we will explore the security measures we employ in our panel and how we address quality issues in completions.

Security Measures to Prevent Fraudulent Samples

Data integrity continues to be an ongoing concern within the online sample industry. However, some measures can be taken to effectively mitigate the risk of fraudulent samples, including:

• Fingerprinting: We employ fingerprinting technology to identify whether new registrations originate from distinct devices. This measure helps us effectively safeguard against the creation of multiple fraudulent accounts originating from the same device.
• Phone Validation: We randomly validate the phone numbers provided by panelists during the registration process. This enables us to verify the authenticity of the numbers and prevent fraudulent registrations.
• Email Verification: To confirm the authenticity of the email addresses provided during registration, we send a verification message to panelists. This measure helps us validate the genuineness of the email addresses and prevents registrations generated by bots or other fraudulent means.
• Geolocation: Using the geolocation of the IP addresses of new registrations enables us to determine the approximate location from which the registration is being made, helping us detect possible fraudulent or geographically inconsistent registrations.

Identifying and Handling Fraudulent Panelists

In addition to the aforementioned security measures, we have implemented a protocol for identifying and addressing fraudulent panelists in our sample, including the following:

• Ghost Completes: Panelists who attempt to modify tracking links or engage in fraudulent activities are quickly identified and removed. By encrypting panelist information and the ongoing survey, we prevent data manipulation and ensure the integrity of the panelists’ final status.
• Multiple Accounts from the Same IP: We closely monitor registrations and generate comprehensive reports to identify panelists who share or have shared the same IP address. This proactive measure enables us to promptly detect and address potentially fraudulent activities linked to multiple accounts originating from a single IP.

Protocol for Quality Issues

If samples exhibiting quality issues within certain completed surveys are delivered, we adhere to a strict reconciliation protocol in collaboration with the client to resolve the issue. Steps taken include:

• Identification of panelists with poor performance: We identify panelists exhibiting poor performance in terms of quality, such as providing inconsistent or invalid responses. Once identified, the appropriate actions are taken to address the situation.
• Removal of incentives associated with problematic completions: If a survey has performance issues, we remove the incentive granted to the panelist. By implementing this measure, we uphold the quality and reliability of our sample.
• Communication and feedback: We email the affected panelists, informing them of their survey performance and providing constructive feedback. Doing so encourages a high level of engagement among panelists and promotes continuous improvement and active involvement in future surveys.

Conclusion

ThinkNow takes pride in our commitment to ensuring the quality of the sample we provide our clients. We have implemented robust security measures like fingerprinting, phone validation, email verification, and geolocation which instill confidence in the authenticity and integrity of our data. In the rare event of a quality issue, our protocol enables us to promptly and effectively address challenges, safeguarding the quality of our sample. We are committed to providing reliable and representative results to our clients and continue to invest in the tools that enable us to do that.

Como proveedores de paneles e investigadores en línea, somos responsables de garantizar los mejores resultados posibles. La calidad de los estudios de mercado está directamente relacionada con la motivación de los panelistas para compartir sus experiencias de consumo. Mantener el interés de los panelistas es fundamental y requiere una comunicación eficaz, pensamiento creativo y flexibilidad.

La motivación es importante para la gestión de paneles por varias razones:

Los panelistas entusiastas mejoran los índices de respuesta.

Cuando los panelistas están realmente motivados, dan lo mejor de sí mismos y participan como auténticos rockstars. Es más probable que los panelistas comprometidos completen las encuestas con respuestas más precisas y detalladas, lo que permite a los investigadores obtener datos de calidad y comprender mejor sus opiniones y actitudes. Cuando los panelistas no dan lo mejor de sí mismos, la calidad de los datos es evidente y, por tanto, no son útiles para el estudio.

La motivación impulsa estrategias de retención eficaces.

La motivación de los panelistas es esencial para mantener el compromiso o engagement durante todo el proceso de la encuesta, y hay formas de medir ese compromiso. El seguimiento de las métricas de engagement puede indicar los niveles de motivación de los panelistas y la eficacia del diseño de la encuesta. Realizar encuestas puede parecer una maratón, lo que lleva a algunos panelistas a abandonarlas antes de tiempo. Si los panelistas no se sienten valorados, pueden desinteresarse o dar respuestas sesgadas para complacer al investigador en lugar de la respuesta que realmente desean dar. Sin embargo, con un diseño de encuesta bien pensado y los incentivos adecuados, los panelistas se sienten valorados, es más probable que completen las encuestas con respuestas auténticas y estén dispuestos a participar en futuras encuestas. Es como tener un grupo de fans fieles. Vendrán a verte una y otra vez.

La motivación mejora la experiencia del panelista.

Al igual que las experiencias positivas de los compradores impulsan la repetición de las compras, las experiencias positivas de los panelistas contribuyen a aumentar las tasas de finalización de las encuestas. Para crear un ecosistema de paneles próspero, es imprescindible crear una experiencia de primera clase para los panelistas, desde el reclutamiento hasta la retención. Es fundamental crear un entorno que fomente la participación continua y la lealtad priorizando las necesidades de los panelistas. Esto mejora la calidad de la investigación y establece una base sólida para el compromiso a largo plazo y el beneficio mutuo.

Si desea obtener más información sobre nuestras estrategias para mantener a los panelistas de ThinkNow más contentos que un guitarrista con un solo, póngase en contacto conmigo.

As online panel providers and researchers, we are responsible for ensuring the best outcomes possible. The quality of market research studies directly correlates with how motivated panelists are to share their consumer experiences. Actively engaging panelists to keep them interested is key and requires effective communication, creative thinking, and flexibility.

Motivation is important for panel management for a few reasons:

Enthusiastic panelists improve response rates.

When genuinely motivated panelists bring their A-game and participate like true rockstars. Engaged panelists are more likely to complete surveys with more accurate and thoughtful responses enabling researchers to obtain quality data and gain better insights into their opinions and attitudes. When panelists “phone it in,” meaning they don’t give their best effort, it’s evident in the data quality, thus not helpful to the study.

Motivation drives effective retention strategies.

Motivating panelists is essential to sustaining engagement throughout the survey process, and there are ways to measure that engagement. Tracking engagement metrics can indicate panelists’ motivation levels and the effectiveness of your survey design. Taking surveys can feel like a marathon, leading some panelists to abandon them early. If panelists don’t feel valued, they may disengage or provide biased responses to please the researcher (response bias) instead of the answer they really want to give. However, with thoughtful survey design and the appropriate incentives, panelists feel appreciated, are more likely to complete the surveys with genuine responses and be willing to participate in future surveys. It’s like having a faithful band of fans! They’ll show up for you time and time again.

Motivation improves the panelist experience.

Just as positive shopper experiences drive repeat retail purchases, positive panel experiences contribute to higher survey completion rates. To cultivate a thriving panel ecosystem, crafting a first-class experience for panelists, from recruitment to retention, is imperative. Create an environment that fosters ongoing participation and loyalty by prioritizing panelists’ needs. This enhances the quality of the research and establishes a strong foundation for long-term engagement and mutual benefit.

If you want to learn more about our strategies to keep our ThinkNow panelists happier than a guitar player with a solo, reach out to me.

Conducting market research in the Hispanic market can be challenging, especially for researchers unfamiliar with the community or living in another country. Here is a quick guide to building a representative sample and obtaining accurate results.

Define the study objectives: Before you begin, establish clear research objectives. Determine the information you need and the questions you want to answer. This will help you focus the study and determine the aspects of the Hispanic community you want to investigate.

Segment the Hispanic market: The Hispanic community is diverse with varying cultural, linguistic, and geographical characteristics. To better understand their needs and preferences, consider segmenting the Hispanic market into more specific groups based on factors like country of origin, generation, income level and geographic location. This segmentation will allow for a more comprehensive analysis of each segment.

Hispanics are geographically distributed throughout the country, with certain areas experiencing higher concentrations:

1. Southwest: California, Texas, Arizona, and New Mexico have significant Hispanic populations. In California, cities such as Los Angeles, San Diego, and San Francisco have substantial Hispanic communities. In Texas, San Antonio, Houston, and El Paso have sizable Hispanic populations.
2. Southeast: Florida is home to a large Hispanic population, particularly in the Miami and Hialeah areas. Additionally, cities like Orlando and Tampa also have significant Hispanic communities.
3. Northeast: In the northeastern United States, cities such as New York, Philadelphia, and Boston have considerable Hispanic populations. New York, in particular, boasts one of the country's largest and most diverse Hispanic populations.
4. Midwest: Although to a lesser extent than other regions, the Midwest also has noteworthy Hispanic communities. Chicago, Illinois, and Milwaukee, Wisconsin, for example, have considerable Hispanic populations

Design the questionnaire: Create a questionnaire that aligns with your research objectives and is tailored to the Hispanic audience. Use clear and understandable language, avoiding jargon or complex concepts. Translate the questionnaire into Spanish for those who prefer to respond in their native language.

Consider Hispanic culture: Culture plays a vital role in the Hispanic community's attitudes, behaviors, and preferences. When conducting your research, consider relevant cultural aspects like family, traditions, values, and festivities. Doing so will help you understand how these cultural nuances influence Hispanic consumer purchasing decisions and behavior. At ThinkNow, we have an acculturation algorithm that allows us to profile our panelists based on the number of years lived in the United States, language spoken at home, the language selected in media consumption, and self-identification giving us visibility into how these panelists see themselves, consume media and live their lives.

Use multiple data collection channels: To ensure a representative sample of the Hispanic community, it is important to analyze the ideal data collection channels. At ThinkNow , we primarily conduct online surveys when engaging our Hispanic panelists. We also conduct telephone interviews, focus groups, and in-person interviews to allow us to cater to diverse segments within the Hispanic community and individuals with different communications preferences.

Consider linguistic diversity: English and Spanish proficiency among Hispanics varies. If relevant to your study, offer bilingual response options or allow participants to respond in their preferred language. Through our ThinkNow panel, we can profile respondents based on acculturation level: High, Medium, and Low. High acculturation levels indicate predominantly English-speaking individuals and medium levels denote balanced bilingualism where individuals speak Spanish and English equally. Low levels of acculturation represent non-acculturated individuals who do not speak or adopt the English language.

Analyze the results: Once data is collected, analyze it appropriately. Conduct comparative analyses among different segments of the Hispanic community, and compare them with other relevant demographic groups. Look for patterns, trends, and significant differences to obtain valuable insights.

Remember that each market research study is unique and may require specific approaches. Adapting your research methods and questions to the Hispanic community will help you obtain more relevant and valuable data, enabling informed decision-making in your marketing strategy.